数据查询是数据库的核心操作，DM_SQL 语言提供了功能丰富的查询方式，满足实际应用需求。几乎所有的数据库操作均涉及到查询，因此熟练掌握查询语句的使用是数据库从业人员必须掌握的技能。

在 DM_SQL 语言中，有的定义语法中也包含查询语句，如视图定义语句、游标定义语句等。为了区别，我们将这类出现在其它定义语句中的查询语句称查询说明。

每种查询都有适用的场景，使用得当会大大提高查询效率。为方便用户的使用，本章对 DM_SQL 语言支持的查询方式进行讲解，测例中所用基表及各基表中预先装入的数据参见第 2 章 手册中的示例说明，各例的建表者均为用户 SYSDBA。

查询语句的语法如下：

参数

图例

查询表达式

simple_select

query_exp_with

select_clause

ORDER BY 子句

FOR UPDATE 子句

LIMIT 限制条件

LIMIT 子句

ROW LIMIT 子句

FETCH 说明

FROM 子句

表引用

普通表 1

普通表 2

普通表 3

连接表

交叉连接

限定连接

连接类型

内外连接类型

连接条件

WHERE 子句

层次查询子句

GROUP BY 子句

ROLLUP 项

CUBE 项

GROUPING SETS 项

GROUP 项

HAVING 子句

WITH 子句

WITH FUNCTION 子句

WITH CTE 子句

闪回查询

选择列表

bulk_or_single_into_null

PIVOT 子句

pivot_in_obj

UNPIVOT 子句

unpivot_in_clause

使用说明

1．中最多可包含 1024 个查询项，且查询记录的长度限制不能超过块长的一半；

2．中最多可引用 100 张表；

3．WHERE用于设置对于行的检索条件。不在规定范围内的任何行都从结果集中去除；

4．查询语句调用的函数中，不能包含任何增删改操作（包括函数间接调用其它过程\函数产生的增删改操作）；

5．EXCEPT/MINUS/INTERSECT 集合运算中，查询列不能含有 BLOB、CLOB 或 IMAGE、TEXT 等大字段类型；

SELECT 语句仅从一个表/视图中检索数据，称单表查询。即中使用的是[.]。

例 1 查询所有图书的名字、作者及当前销售价格，并消去重复。

其中，DISTINCT 保证重复的行将从结果中去除。若允许有重复的元组，改用 ALL 来替换 DISTINCT，或直接去掉 DISTINCT 即可。

查询结果如下(注：除带 Order By 的查询外，本书所示查询结果中各元组的顺序与实际输出结果中的元组顺序不一定一致。)：

当用户需要查出所有列的数据，且各列的显示顺序与基表中列的顺序也完全相同时，为了方便用户提高工作效率，SQL 语言允许用户将 SELECT 后的 < 值表达式 > 省略为*。

等价于：

其查询结果是模式 PERSON 中基表 PERSON 的一份拷贝，结果从略。

例 2 示例 1）查询 tt 表中有的，kk 表中没有的数据；示例 2）查询 tt 表和 kk 表都有的数据。

1）使用 MINUS 或 EXCEPT 查询 tt 表中有的，kk 表中没有的数据。

等价于

查询结果如下：

2）使用 INTERSECT 查询 TT 表中和 KK 表中都有的数据。

select * from tt INTERSECT select * from kk;

查询结果如下：

带条件查询是指在指定表中查询出满足条件的元组。该功能是在查询语句中使用 WHERE 子句实现的。WHERE 子句常用的查询条件由谓词和逻辑运算符组成。谓词指明了一个条件，该条件求解后，结果为一个布尔值：真、假或未知。

逻辑运算符有：AND，OR，NOT。

谓词包括比较谓词(＝、＞、＜、＞ ＝、＜＝、＜＞)，BETWEEN 谓词、IN 谓词、LIKE 谓词、NULL 谓词、EXISTS 谓词。

1．使用比较谓词的查询

当使用比较谓词时，数值数据根据它们代数值的大小进行比较，字符串的比较则按序对同一顺序位置的字符逐一进行比较。若两字符串长度不同，短的一方应在其后增加空格，使两串长度相同后再作比较。

例 给出当前销售价格在 10～20 元之间的所有图书的名字、作者、出版社和当前价格。

5．使用.ROW 进行 LIKE 谓词的查询

LIKE 谓词除支持使用列的计算外，还支持通过 ROW 保留字对表或视图进行 LIKE 计算。该查询依次对表或视图中所有字符类型的列进行 LIKE 计算，只要有一列符合条件，则返回 TRUE。

其语法的一般格式为

例 查询评论中哪些与曹雪芹有关

该语句等价于

6．使用 NULL 谓词的查询

空值是未知的值。当列的类型为数值类型时，NULL 并不表示 0；当列的类型为字符串类型时，NULL 也并不表示空串。因为 0 和空串也是确定值。NULL 只能是一种标识，表示它在当前行中的相应列值还未确定或未知，对它的查询也就不能使用比较谓词而须使用 NULL 谓词。

例 查询哪些人员的 EMAIL 地址为 NULL。

在 NULL 谓词前，可加 NOT 表示否定。

7. 组合逻辑

可以用逻辑算符(AND，OR，NOT)与各种谓词相组合生成较复杂的条件查询。

例 查询当前销售价格低于 15 元且折扣低于 7 或出版社为人民文学出版社的图书名称和作者。

查询结果如下：

为了进一步方便用户的使用，增强查询能力，SQL 语言提供了多种内部集函数。集函数又称库函数，当根据某一限制条件从表中导出一组行集时，使用集函数可对该行集作统计操作并返回单一统计值。

集函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。集函数对于每个分组只返回一行数据。

集函数可分为 11 类：

在使用集函数时要注意以下几点：

对于 AVG 函数，其参数类型与结果类型对应关系如表 4.1.1 所示：

方差集函数中参数 expr 为或，具体用法如下：

1）VAR_POP(expr) 返回 expr 的总体方差。其计算公式为：

2）VAR_SAMP(expr)返回 expr 的样本方差，如果 expr 的行数为 1，则返回 NULL。其计算公式为：

3）**VARIANCE(expr)**返回 expr 的方差，如果 expr 的行数为 1，则返回为 0，行数大于 1 时，与 var_samp 函数的计算公式一致；

4）**STDDEV_POP(expr)**返回 expr 的标准差，返回的结果为总体方差的算术平方根，即 var_pop 函数结果的算术平方根。公式如下：

5）**STDDEV_SAMP(expr)**返回 expr 的标准差，返回的结果为样本方差的算术平方根，即 var_samp 函数结果的算术平方根，所以如果 expr 的行数为 1，stddev_samp 返回 NULL；

6）**STDDEV(expr)**与 stddev_samp 基本一致，差别在于，如果 expr 的行数为 1，stddev 返回 0，即 variance 函数结果的算术平方根。公式如下：

协方差集函数中参数 expr1 和 expr2 为 < 列名 > 或 < 值表达式 >，具体用法如下：

1）COVAR_POP(expr1, expr2) 返回 expr1 和 expr2 的总体协方差。其计算公式为：

2）**COVAR_SAMP(expr1, expr2)**返回 expr1 和 expr2 的样本协方差，如果 expr 的行数为 1，则返回 NULL。其计算公式为：

3）**CORR(expr1, expr2)**返回 expr1 和 expr2 的相关系数，如果 expr 的行数为 1，则返回 NULL。其计算公式为：

其中 NVL2(expr1, expr2,expr3)表示如果表达式 expr1 非空，NVL2 返回 expr2；如果表达 expr1 为空，NVL2 返回 expr3。

FIRST_VALUE 集函数，返回查询项的第一行记录；

AREA_MAX(EXP, LOW, HIGH) 在区间[LOW,HIGH]的范围内取 exp 的最大值。如果 exp 不在该区间内，则返回 LOW 值。如果 LOW 或 HIGH 为 NULL，则返回 NULL。exp 为、、或。参数 exp 类型为 TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、DEC、FLOAT、DOUBLE、DATE、TIME、DATETIME、BINARY、VARBINARY、INTERVAL YEAR TO MONTH、INTERVAL DAY TO HOUR、TIME WITH TIME ZONE、DATETIEM WITH TIME ZONE。LOW 和 HIGH 的数据类型和 exp 的类型一致，如果不一致，则转换为 exp 的类型，不能转换则报错。AREA_MAX 集函数返回值定义如下：

FIRST/LAST 集函数 首先根据 SQL 语句中的 GROUP BY 分组(如果没有指定分组则所有结果集为一组)，然后在组内进行排序。根据 FIRST/LAST 计算第一名（最小值）或者最后一名（最大值）的集函数值，排名按照奥林匹克排名法；

MEDIAN 集函数当组内排序后，返回组内的中位数。计算过程中忽略空值 NULL。MPP/LPQ 情况下，需要保证组内数据是全的，否则结果错误。MEDIAN()不支持和 DISTINCT 和 一起使用。< 参数 >：参数类型可以是数值类型（INT/DEC）、时间类型（DATETIME/DATE）、时间间隔类型（INTERVAL YEAR TO MONTH）。< 参数 > 暂不支持带时区的时间类型。

字符串集函数：

LISTAGG 的用法：

LISTAGG2 的用法：

WM_CONCAT 的用法：

MEDIAN 集函数当组内排序后，返回组内的中位数。计算过程中忽略空值 NULL。MPP/LPQ 情况下，需要保证组内数据是全的，否则结果错误。MEDIAN()不支持和 DISTINCT 和一起使用。：参数类型可以是数值类型（INT/DEC）、时间类型（DATETIME/DATE）、时间间隔类型（INTERVAL YEAR TO MONTH）。暂不支持带时区的时间类型。

MEDIAN 的用法：

1）REGR_COUNT(expr1, expr2) 返回所有非空(expr1,expr2)数值对的个数。等价于 COUNT(NVL2(expr1,expr2,NULL))。

2）REGR_AVGX(expr1,expr2)，去除含空值的数值对后，计算 expr2 的平均值，其计算公式为：

SUM(NVL2(*expr1, expr2*, NULL))/COUNT(NVL2(*expr1, expr2*, NULL))

3）REGR_AVGY(expr1,expr2)，去除含空值的数值对后，计算 expr1 的平均值，其计算公式为：

SUM(NVL2(*expr2, expr1*, NULL))/COUNT(NVL2(*expr2, expr1*, NULL))

4）REGR_SLOPE(expr1,expr2)，去除含空值的数值对后，计算回归曲线的斜率，其计算公式为：

5）REGR_INTERCEPT(expr1,expr2)，去除含空值的数值对后，计算回归曲线在 y 轴(对应 expr1)上的截距，其计算公式为：

6）REGR_R2(expr1,expr2)，去除含空值的数值对后，计算回归曲线的相关系数，其计算公式为：

7）REGR_SXX(expr1,expr2)，计算诊断统计量 SXX，去除含空值的数值对后，相当于 COUNT(expr2) * VAR_POP(expr2)，其计算公式为：

8）REGR_SYY(expr1,expr2)，计算诊断统计量 SYY，去除含空值的数值对后，相当于 COUNT(expr1) * VAR_POP(expr1)，其计算公式为：

9）REGR_SXY(expr1,expr2)，计算诊断统计量 SXY，去除含空值的数值对后，相当于 REGR_COUNT(expr1,expr2) * COVAR_POP(expr1,expr2)，其计算公式为：

下面按集函数的功能分别举例说明。

1.求最大值集函数 MAX 和求最小值集函数 MIN

例 查询折扣小于 7 的图书中现价最低的价格。

查询结果为：6.1000

需要说明的是：SELECT 后使用集函数 MAX 和 MIN 得到的是一个最大值和最小值，因而 SELECT 后不能再有列名出现，如果有只能出现在集函数中。如：

DM 系统会报错，因为 NAME 是一个行集合，而最低价格是唯一值。

至于 MAX 的使用格式与 MIN 是完全一样的，读者可以自己举一反三。

2.求平均值集函数 AVG 和总和集函数 SUM

例 1 求折扣小于 7 的图书的平均现价。

查询结果为：23.15

例 2 求折扣大于 8 的图书的总价格。

查询结果为：25.5

3.求总个数集函数 COUNT

例 1 查询已登记供应商的个数。

查询结果为：12

由此例可看出，COUNT(*)的结果是 VENDOR 表中的总行数，由于主关键字不允许有相同值，因此，它不需要使用保留字 DISTINCT。

例 2 查询目前销售的图书的出版商的个数。

查询结果为：9

由于一个出版商可出版多种图书，因而此例中一定要用 DISTINCT 才能得到正确结果。

4.求方差集函数 VARIANCE、标准差函数 STDDEV 和样本标准差函数 STDDEV_SAMP

例 1 求图书的现价方差。

查询结果为：1.3664888888888888888888888888888888889E2

例 2 求图书的现价标准差。

查询结果为：11.689692

例 3 求图书的现价样本标准差。

查询结果为：11.689692

5.求总体协方差集函数 COVAR_POP、样本协方差函数 COVAR_SAMP 和相关系数 CORR

例 1 求产品原始价格 ORIGINALPRICE 和当头销售价格 NOWPRICE 的总体协方差。

查询结果为：166.226

例 2 求产品原始价格 ORIGINALPRICE 和当头销售价格 NOWPRICE 的样本协方差。

查询结果为：1.8469555555555555555555555555555555556E2

例 3 求产品原始价格 ORIGINALPRICE 和当头销售价格 NOWPRICE 的相关系数。

查询结果为：9.6276530968E-001

6.首行函数 FIRST_VALUE

例 返回查询项的首行记录。

查询结果为：红楼梦

7. 求区间范围内的最大值函数 area_max

例 求图书的现价在 20~30 之间的最大值。

查询结果为：25.5000

8. 求 FIRST/LAST 集函数

例 求每个用户最早定的商品中花费最多和最少的金额。

查询结果如下：

9. 求 LISTAGG/LISTAGG2 集函数、求 WM_CONCAT 集函数

例 1 求出版的所有图书，分隔符为', '，使用 LISTAGG/LISTAGG2。

或

查询结果如下：

例 2 求每个出版社出版的所有图书。先根据出版社进行分组，然后将每个出版社出版的图书名用“,”拼接起来，使用 WM_CONCAT。

查询结果如下：

10. 求 MEDIAN 集函数

例 求按照 type 分组之后，各组内 nowprice 的中位数。

查询结果如下：

11. 求线性回归相关 REGR 集函数

例 1 以 ORIGINALPRICE 为自变量，NOWPRICE 为因变量，对 ORIGINALPRICE 和 NOWPRICE 进行线性回归分析，求有效数据行数，自变量均值，因变量均值。

查询结果如下：

例 2 以 ORIGINALPRICE 为自变量，NOWPRICE 为因变量，对 ORIGINALPRICE 和 NOWPRICE 进行线性回归分析，求斜率，因变量截距，相关系数。

查询结果如下：

例 3 以 ORIGINALPRICE 为自变量，NOWPRICE 为因变量，对 ORIGINALPRICE 和 NOWPRICE 进行线性回归分析，求三种诊断统计量。

查询结果如下：

分析函数主要用于计算基于组的某种聚合值。

DM 分析函数为用户分析数据提供了一种更加简单高效的处理方式。如果不使用分析函数，则必须使用连接查询、子查询或者视图，甚至复杂的存储过程实现。引入分析函数后，只需要简单的 SQL 语句，并且执行效率方面也有大幅提高。

与集函数的主要区别是，分析函数对于每组返回多行数据。多行形成的组称为窗口，窗口决定了执行当前行的计算范围，窗口的大小可以由组中定义的行数或者范围值滑动。

分析函数可分为 11 类：

分析函数的使用，按以下几种情况。

分析函数的分析子句语法如下：

窗口子句： 不是所有的分析函数都可以使用窗口。其对应关系如下表所示：

< 窗口子句 > 通过指定滑动方式和 < 范围子句 > 两项来共同确定分析函数的计算窗口。每个分区的第一行开始往下滑动。

■ 滑动方式有两种：ROW 和 RANGE。

● ROWS

ROWS 用来指定窗口的物理行数。ROWS 根据 ORDER BY 子句排序后，取的前 value_expr 行或后 value_expr 行的数据进行计算。与当前行的值无关，只与排序后的行号有关。

对于 ROWS 来说，value_expr 必须是一个可以计算的正数数值型的表达式或常量。

● RANGE

RANGE 用来指定窗口的逻辑偏移，即指定行值的取值范围。只要行值处于 RANGE 指定的取值范围内，该行就包含在窗口中。

■ < 范围子句 > 用来指定具体的窗口范围。ROW 和 RANGE 中用法不同，下面分别介绍。

● < 范围子句 > 中的边界关键字介绍如下：

● < 范围子句 > 中的边界关键字在 RANGE 的用法介绍

● < 范围子句 > 中的边界关键字的使用须知：

图例

分析函数语法如下：

分析子句

partition by 项

order by 项

窗口子句

FIRST 和 LAST 作为分析函数时，计算方法和对应的集函数类似，只是一组返回多行。

语法格式

:首先根据 进行排序，然后根据 FIRST/LAST 计算出第一名（最小值）/最后一名（最大值）的函数值，排名按照奥林匹克排名法。

图例

FIRST 和 LAST 分析函数语法如下：

LAG 分析函数表示返回组中和当前行向前相对偏移 offset 行的参数的值，LEAD 方向相反，表示向后相对偏移。如果超出组的总行数范围，则返回 DEFAULT 值。

语法格式

参数

：为常量或表达式，类型为整型，默认为 1；

：不在 offset 偏移范围内的默认值，为常量或表达式，和 LAG 和 LEAD 的参数数据类型一致；

NULLS: 计算中是否跳过 NULL 值，RESPECT NULLS 为不跳过，IGNORE NULLS 为跳过，默认值为 RESPECT NULLS。

图例

LAG 和 LEAD 函数

arguments1

arguments2

FIRST_VALUE 返回排序数据集合的第一行，LAST_VALUE 返回其最后一行。

语法格式

图例

FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE 函数

arguments1

arguments2

连续百分比 PERCENTILE_CONT 和分布百分比 PERCENTILE_DISC 分析函数。

语法格式

图例

PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC 函数

字符串分析函数 LISTAGG 按照指定的 PARTITION BY 项进行分组，组内按照 ORDER BY 项排序（没有指定排序则按数据组织顺序），将组内的参数通过分隔符拼接起来，返回的结果集行数为组数。

语法格式

图例

LISTAGG 函数

指定行分析函数 NTH_VALUE 按照指定的 PARTITION BY 项进行分组，组内按照 ORDER BY 项排序，返回组内结果集的指定行的数据。

语法格式

参数

图例

NTH_VALUE 函数

字符串分析函数 WM_CONCAT 按照指定的 PARTITION BY 项进行分组，然后将返回的组内指定参数用“,”拼接起来，返回的结果集行数为组数。不支持 WITH IN 子句。

语法格式

图例

WM_CONCAT 函数

中位数计算函数 MEDIAN 按照指定的 PARTITION BY 项进行分组，不支持 WITH IN 子句，计算组内参数的中位数，返回的结果集行数为组数。

语法格式

图例

MEDIAN 函数

下面按分析函数的功能分别举例说明。

例 查询折扣大于 7 的图书作者以及最大折扣。

查询结果如下：

需要说明的是：如果使用的是集函数 MAX，那么得到的是所有图书中折扣的最大值，并不能查询出作者，使用了分析函数，就可以对作者进行分区，得到每个作者所写的图书中折扣最大的值。MIN 的含义和 MAX 类似。

例 1 求折扣小于 7 的图书作者和平均价格。

查询结果如下：

例 2 求折扣大于 8 的图书作者和书的总价格。

查询结果如下：

例 查询信用级别为“很好”的已登记供应商的名称和个数。

查询结果如下：

由此例可看出，COUNT(*)的结果是 VENDOR 表中的按 CREDIT 分组后的总行数。

4.分析函数总体协方差 COVAR_POP

例 求产品原始价格 ORIGINALPRICE 和当前销售价格 NOWPRICE 的总体协方差。

查询结果如下：

例 求产品原始价格 ORIGINALPRICE 和当前销售价格 NOWPRICE 的样本协方差。

查询结果如下：

6.系数 CORR

例 求产品原始价格 ORIGINALPRICE 和当前销售价格 NOWPRICE 的相关系数。

查询结果如下：

例 求按销售额排名的销售代表对应的雇员号和排名。

查询结果如下：

RANK()排名函数按照指定 ORDER BY 项进行排名，如果值相同，则排名相同，例如销售额相同的排名相同，该函数使用非密集排名，例如两个第 1 名后，下一个就是第 3 名；与之对应的是 DENSE_RANK()，表示密集排名，例如两个第 1 名之后，下一个就是第 2 名。ROW_NUMBER()表示按照顺序编号，不区分相同值，即从 1 开始编号。

例 求每个用户最早定的商品中花费最多和最少的金额以及用户当前的花费金额。

查询结果如下：

FIRST 和 LAST 分析函数计算方法和对应的集函数类似，作为分析函数时一组返回多行，而集函数只返回一行。

例 求花费最多和最少金额的用户和花费金额。

查询结果如下：

FIRST_VALUE 返回一组中的第一行数据，LAST_VALUE 相反，返回组中的最后一行数据。根据 ORDER BY 项就可以返回需要的列的值。

例 求当前订单的前一个和下一个订单的销售总额。

查询结果如下：

LAG 返回当前组的前一个订单日期的 TOTAL 值，如果超出该组，则返回 DEFAULT 值 0。

例 按照作者分类，求到目前为止图书价格最贵的作者和价格。

查询结果如下：

分析函数中的窗口限定了计算的范围，ROWS UNBOUNDED PRECEDING 表示该组的第一行开始到当前行，等价于 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW。

例 求每个出版社图书现价的标准差。

查询结果如下：

例 求每个出版社图书现价的样本标准差。

查询结果如下：

例 求每个出版社图书现价的总体标准差。

查询结果如下：

例 求每个出版社图书现价的样本方差。

查询结果如下：

例 求每个出版社图书现价的总体方差。

查询结果如下：

例 求每个出版社图书现价的方差。

查询结果如下：

例 根据图书的现价将图书分成三个组。

查询结果如下：

例 求图书的现价排列百分比。

查询结果如下：

例 求连续百分比占 0.5 对应的图书现价值。

查询结果如下：

例 求分布百分比占 0.5 对应的图书现价值。

查询结果如下：

例 求图书现价的累计百分比。

查询结果如下：

例 求出版社每种图书现价所占的百分比。

查询结果如下：

例 1 求每个出版社第二贵的书的价格。

查询结果如下：

例 2 利用窗口子句求每个出版社第二贵的书的价格。

查询结果同例 1。

例 求每个出版社出版的图书。先根据出版社进行分组，然后将每个出版社出版的图书名用“,”拼接起来。

查询结果如下：

例 求图书作者和其所著图书价格的中位数。先根据 PARTITION BY 项进行分组，然后计算组内参数的中位数。

查询结果如下：

27. 线性回归曲线斜率 REGR_SLOPE

例 以原始价格 ORIGINALPRICE 为自变量，现价 NOWPRICE 为因变量，对 ORIGINALPRICE 和 NOWPRICE 进行线性回归分析，求斜率。

查询结果如下：

可以为一个、、或等等。

包括和两大类。包括函数 NULLIF 和 COALESCE，在 DM 中被划分为空值判断函数。具体函数说明请见 8.4 节。下面详细介绍表达式。

的语法和语义如下：

语法格式

图例

情况表达式

功能

指明一个条件值。将搜索条件作为输入并返回一个标量值。

使用说明

1.在 < 情况说明 > 中至少有一个 < 结果 > 应该指明 < 值表达式 >；

2.如果未指明，则隐含 ELSE NULL；

3.< 简单情况>中，CASE 运算数的数据类型必须与中的的数据类型是可比较的，且与 ELSE 子句的结果也是可比较的；

4.< 情况说明 > 的数据类型由 < 结果 > 中的所有 < 值表达式 > 的数据类型确定；

1)如果 < 结果 > 指明 NULL，则它的值是空值；

2)如果 < 结果 > 指明 < 值表达式 >，则它的值是该 < 值表达式 > 的值。

5.如果在中某个的为真，则的值是其为真的第一个的的值，并按照的数据类型来转换；

6.< 搜索 WHEN 子句 > 中支持多列，如：

7.如果在中没有一个为真，则的值是其显式或隐式的的的值，并按照的数据类型来转换；

8.CASE 表达式查询列名为“CASE……END”这部分，最大长度 124 字节，如果大于 124 字节则后面部分截断。

举例说明

例 1 查询图书信息，如果当前销售价格大于 20 元，返回“昂贵”，如果当前销售价格小于等于 20 元，大于等于 10 元，返回“普通”，如果当前销售价格小于 10 元，返回“便宜”。

查询结果如下：

例 2 在 VERDOR 中如果 NAME 为中华书局或清华大学出版社，且 CREDIT 为 1 则返回“采购”，否则返回“考虑”。

查询结果如下：

例 3 在上述表中将 NAME 为中华书局，CREDIT 为 1 的元组返回。

查询结果如下：

例 4 在上述表中，若 CREDIT 大于 1 则修改该值为 1。

查询结果如下：

如果一个查询包含多个表(>=2)，则称这种方式的查询为连接查询。即中使用的是。DM 的连接查询方式包括：交叉连接（cross join）、自然连接（natural join）、内连接（inner）、外连接（outer）。下面分别举例说明。

对连接的两张表记录做笛卡尔集，产生最终结果输出。

例 SALESPERSON 和 EMPLOYEE 通过交叉连接查询 HAIRDATE 和 SALESLASTYEAR。

查询结果如下：

对连接的两张表记录做笛卡尔集，根据 WHERE 条件进行过滤，产生最终结果输出。

例 查询性别为男性的员工的姓名与职务。

查询结果如下：

本例中的查询数据必须来自 PERSON 和 EMPLOYEE 两个表。因此，应在 FROM 子句中给出这两个表的表名(为了简化采用了别名)，在 WHERE 子句中给出连接条件(即要求两个表中 PERSONID 的列值相等)。当参加连接的表中出现相同列名时，为了避免混淆，可在这些列名前加表名前缀。

该例的查询结果是 PERSON 和 EMPLOYEE 在 PERSONID 列上做等值连接产生的。条件“T1.PERSONID=T2.PERSONID”称为连接条件或连接谓词。当连接运算符为“=”号时，称为等值连接，使用其它运算符则称非等值连接。

说明：

按子查询返回结果的形式，DM 子查询可分为两大类：

标量子查询是一个普通 SELECT 查询，它只应该返回一行一列记录。如果返回结果多于一行则会提示单行子查询返回多行，返回结果多于一列则会提示 SELECT 语句列数超长。

下面是一个标量子查询的例子(请先关闭自动提交功能，否则 COMMIT 与 ROLLBACK 会失去效果)：

例如，查询通常价格最小的供应商的名称和最小价格：

和标量子查询不同的是，表子查询的查询结果可以是多行多列。

一般情况下，表子查询类似标量子查询，单列构成了表子查询的选择清单，但它的查询结果允许返回多行。可以从上下文中区分出表子查询：在其前面始终有一个只对表子查询的算符：ALL、ANY(或是其同义词 SOME)、IN 和 EXISTS。

其中，在 IN/NOT IN 表子查询的情况下，DM 支持查询结果返回多列。

例 1 查询职务为销售代表的员工的编号、今年销售总额和去年销售总额。

查询结果如下：

该查询语句的求解方式是：首先通过子查询“SELECT EMPLOYEEID FROM RESOURCES.EMPLOYEE WHERE TITLE = '销售代表'”查到职务为销售代表的 EMPLOYEEID 的集合，然后，在 SALESPERSON 表中找到与子查询结果集中的 EMPLOYEEID 所对应员工的 SALESTHISYEAR 和 SALESLASTYEAR。

在带有子查询的查询语句中，通常也将子查询称内层查询或下层查询。由于子查询还可以嵌套子查询，相对于下一层的子查询，上层查询又称为父查询或外层查询。

由于 DM_SQL 语言所支持的嵌套查询功能可以将一系列简单查询构造成复杂的查询，从而有效地增强了 DM_SQL 语句的查询功能。以嵌套的方式构造语句是 DM_SQL 的“结构化”的特点。

需要说明的是：上例的外层查询只能用 IN 谓词而不能用比较算符“=”，因为子查询的结果包含多个元组，除非能确定子查询的结果只有一个元组时，才可用等号比较。上例语句也可以用连接查询的方式实现。

例 2 查询对目录名为小说的图书进行评论的人员名称和评论日期。

采用子查询嵌套方式写出以下查询语句：

查询结果如下：

该语句采用了四层嵌套查询方式，首先通过最内层子查询从 PRODUCT_CATEGORY 中查出目录名为小说的目录编号，然后从 PRODUCT_SUBCATEGORY 中查出这些目录编号对应的子目录编号，接着从 PRODUCT 表中查出这些子目录编号对应的图书的编号，最后由最外层查询查出这些图书编号对应的评论人员和评论日期。

此例也可用四个表的连接来完成。

从上例可以看出，当查询涉及到多个基表时，嵌套子查询与连接查询相比，前者由于是逐步求解，层次清晰，易于阅读和理解，具有结构化程序设计的优点。

在许多情况下，外层子查询与内层子查询常常引用同一个表，如下例所示。

例 3 查询当前价格低于红楼梦的图书的名称、作者和当前价格。

查询结果如下：

此例的子查询与外层查询尽管使用了同一表名，但作用是不一样的。子查询是在该表中红楼梦的图书价格，而外查询是在 PRODUCT 表 NOWPRICE 列查找小于该值的集合，从而得到这些值所对应的名称和作者。DM_SQL 语言允许为这样的表引用定义别名：

该语句也可以采用连接方式实现：

例 4 查询图书的出版社和产品供应商名称相同的图书编号和名称。

查询结果如下：

此例有一点需要注意：子查询的 WHERE 子句涉及到 PRODUCT_VENDOR.VENDORID(即 T2.VENDORID)，但是其 FROM 子句中却没有提到 PRODUCT_VENDOR。在外部子查询 FROM 子句中命名了 PRODUCT_VENDOR——这就是外部引用。当一个子查询含有一个外部引用时，它就与外部语句相关联，称这种子查询为相关子查询。

例 5 查询图书的出版社和产品供应商名称不相同的图书编号和名称。

查询结果如下：

派生表子查询是一种特殊的表子查询。所谓派生表是指 FROM 子句中的查询表达式，可以以别名对其进行引用。在 SELCET 语句的 FROM 子句中可以包含一个或多个派生表。派生表嵌套层次不能超过 60 层。

说明：在派生表中，如果有重复列名，DM 系统将自动修改其列名。

例 查询每个目录的编号、名称和对应的子目录的数量，并按数量递减排列。

查询结果如下：

量化符 ALL、SOME、ANY 可以用于将一个的值和一个由表子查询返回的值的集合进行比较。

1．ALL

ALL 定量比较要求的语法如下：

其中：

1)< 标量表达式>可以是对任意单值计算的表达式；

2)< 比较算符>包括 ＝、＞、＜、＞＝、＜＝ 或 ＜＞。

若表子查询返回 0 行或比较算符对表子查询返回的每一行都为 TRUE，则返回 TRUE。若比较算符对于表子查询返回的至少一行是 FALSE，则 ALL 返回 FALSE。

例 1 查询没有分配部门的员工的编号、姓名和身份证号码。

查询结果如下：

例 2 查询比中华书局所供应的所有图书都贵的图书的编号、名称和现在销售价格。

查询结果如下：

2．ANY 或 SOME

ANY 或 SOME 定量比较要求的语法如下：

SOME 和 ANY 是同义词。如果它们对于表子查询返回的至少一行为 TRUE，则返回为 TRUE。若表子查询返回 0 行或比较算符对表子查询返回的每一行都为 FALSE，则返回 FALSE。

ANY 和 ALL 与集函数的对应关系如表 4.3.1 所示。

在具体使用时，读者完全可根据自己的习惯和需要选用。

带 EXISTS 谓词的子查询语法如下：

EXISTS 判断是对非空集合的测试并返回 TRUE 或 FALSE。若表子查询返回至少一行，则 EXISTS 返回 TRUE，否则返回 FALSE。若表子查询返回 0 行，则 NOT EXISTS 返回 TRUE，否则返回 FALSE。

例 查询职务为销售代表的员工的编号和入职时间。

查询结果如下：

此例查询需要 EMPLOYEE_DEPARTMENT 表和 EMPLOYEE 表中的数据，其执行方式为：首先在 EMPLOYEE_DEPARTMENT 表的第一行取 EMPLOYEEID 的值为 2，这样对内层子查询则为：

在 EMPLOYEE 表中，不存在满足该条件的行，子查询返回值为假，说明不能取 EMPLOYEE_DEPARTMENT 表的第一行作为结果。系统接着取 EMPLOYEE_DEPARTMENT 表的第二行，又得到 EMPLOYEEID 的值为 4，执行内层查询，此时子查询返回值为真，说明可以取该行作为结果。重复以上步骤……。只有外层子查询 WHERE 子句结果为真时，方可将 EMPLOYEE_DEPARTMENT 表中的对应行送入结果表，如此继续，直到把 EMPLOYEE_DEPARTMENT 表的各行处理完。

从以上分析得出，EXISTS 子查询的查询结果与外表相关，即连接条件中包含内表和外表列，我们称这种类型的子查询为相关子查询；反之，子查询的连接条件不包含外表列，即查询结果不受外表影响，我们称这种类型的子查询为非相关子查询。

为了满足应用需求，DM 数据库扩展了子查询功能，目前支持多列 IN/NOT IN 子查询。

子查询可以是值列表或者查询块。

例 1 查询活动标志为 1 且信誉为 2 的供应商编号和名称。

查询结果如下：

上例中子查询的选择清单为多列，而看到子查询算符后面跟着的形如((1，2))的表达式我们称之为多列表达式链表，这个多列表达式链表以一个或多个多列数据集构成的集合构成。上述的例子中的多列表达式链表中的元素有两个。

例 2 查询作者为海明威且出版社为上海出版社或作者为王树增且出版社为人民文学出版社的图书名称和现在销售价格。

查询结果如下：

子查询为值列表时，需要注意以下三点：

子查询为查询块的情况如下例所示：

例 3 查询由采购代表下的供应商是清华大学出版社的订单的创建日期、状态和应付款总额。

查询结果如下：

由例子可以看到，WHERE 子句中有两个条件列，IN 子查询的查询项也由两列构成。

DM 对多列子查询的支持，满足了更多的应用场景。

WITH 子句语法如下：

WITH FUNCTION 子句用于在 SQL 语句中临时声明并定义存储函数，这些存储函数可以在其作用域内被引用。相比模式对象中的存储函数，通过 WITH FUNCTION 定义的存储函数在对象名解析时拥有更高的优先级。

和公用表表达式 CTE 类似，WITH FUNCTION 定义的存储函数对象也不会存储到系统表中，且只在当前 SQL 语句内有效。

WITH FUNCTION 子句适用于偶尔需要使用存储过程的场景。和模式对象中的存储函数相比，它可以清楚地看到函数定义并避免了 DDL 操作带来的开销。

语法格式

参数

1． 语法遵照《DM8_SQL 程序设计》中存储过程的语法规则。

图例

with function 子句

语句功能

供用户定义同一语句内临时使用的存储函数。

使用说明

举例说明

例 1 WITH FUNCTION 中定义的函数优先级高于模式对象的例子。

查询结果如下：

例 2 WITH FUNCTION 和公用表表达式混合的例子。

查询结果如下：

嵌套 SQL 语句如果层次过多，会使 SQL 语句难以阅读和维护。如果将子查询放在临时表中，会使 SQL 语句更容易维护，但同时也增加了额外的 I/O 开销，因此，临时表并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此，在 DM 中引入了公用表表达式（CTE，COMMON TABLE EXPRESSION），使用 CTE 可以提高 SQL 语句的可维护性，同时 CTE 要比临时表的效率高很多。

CTE 与派生表类似，具体表现在不存储为对象，并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于，CTE 可自引用，还可在同一查询中引用多次。

WITH CTE 子句会定义一个公用表达式，该公用表达式会被整个 SQL 语句所用到。它可以有效提高 SQL 语句的可读性，也可以用在 UNION ALL 中，作为提供数据的部分。

WITH CTE 子句根据 CTE 是否递归执行 CTE 自身，DM 将 WITH CTE 子句分为递归 WITH 和非递归 WITH 两种情况。

公用表表达式（CTE）是一个在查询中定义的临时命名结果集，将在 FROM 子句中使用它。每个 CTE 仅被定义一次（但在其作用域内可以被引用任意次），并且在该查询生存期间将一直生存，而且可以使用 CTE 来执行递归操作。 因为 UNION ALL 的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用 WITH CTE 子句，则只要执行一遍即可。如果 WITH CTE 子句所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将 WITH CTE 子句所获取的数据放入一个临时表里，如果只是被调用一次则不会，很多查询通过这种方法都可以提高速度。

语法格式

参数

1． 指明被创建的公用表表达式中列的名称；

2． 标识公用表表达式所基于的表的行和列，其语法遵照 SELECT 语句的语法规则。

图例

非递归 with

:

语句功能

供用户定义非递归公用表表达式，也就是非递归 WITH 语句。

使用说明

权限

该语句的使用者必须对< cte 查询语句>中的每个表均具有 SELECT 权限。

举例说明

公用表表达式可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。

例 1 创建一个表 TEST1 和表 TEST2，并利用公用表表达式对它们进行连接运算。

查询结果如下：

例 2 利用公用表表达式将表 TEST1 中的记录插入到 TEST2 表中。

查询结果如下：

递归 WITH 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。递归 WITH 通常用于返回分层数据。

语法格式：

参数

1． 指明被创建的递归 WITH 中列的名称；各列不能同名，列名和 AS 后的列名没有关系，类似建视图时为视图指定的列别名。

2． 任何不包含的 SELECT 查询语句，可以 UNION ALL、 UNION、 INTERSECT 或 MINUS。定位点成员的查询结果集是递归成员迭代的基础。

3． 引用的 SELECT 查询语句。递归成员通过引用自身反复迭代执行，下一次迭代的数据基于上一次迭代的查询结果，当且仅当本次迭代结果为空集时才终止迭代。

4． SELECT 查询语句。此处，语法上支持任意 SELECT 语句，但是对于 CTE 而言，只有中使用，CTE 才有意义。

图例

递归 with

：

语句功能

供用户定义递归公用表表达式，也就是递归 WITH 语句。

与递归 WITH 有关的两个 INI 参数为 CTE_MAXRECURSION 和 CTE_OPT_FLAG。CTE_MAXRECURSION 用来指定递归 CTE 迭代层次，取值范围 1~ULINT_MAX，缺省为 100。CTE_OPT_FLAG 用来指定递归 WITH 相关子查询是否转换为 WITH FUNCTION 优化，取值 0 或 1，缺省为 1。

递归 WITH 的执行流程如下：

使用说明

举例说明

上下级关系如下图所示：

递归调用执行步骤：

(1)产生定位点成员

(2)第一次迭代，返回一个成员

(3)第二次迭代，返回三个成员

(4)第三次迭代，返回四个成员

(5)第四次迭代，返回空集。递归结束。

(6)正在运行的查询返回的最终结果集是定位点成员和递归成员生成的所有结果集的并集（UNION ALL）。

DM 提供了一种集合运算符：UNION，这种运算符将两个或多个查询块的结果集合并为一个结果集输出。语法如下：

语法格式

使用说明

举例说明

例 1 查询所有图书的出版商，查询所有图书供应商的名称，将两者连接，并去掉重复行。

查询结果如下：

例 2 UNION ALL。

查询结果如下：

GROUP BY 子句逻辑地将由 WHERE 子句返回的临时结果重新编组。结果是行的集合，一组内一个分组列的所有值都是相同的。HAVING 子句用于为组设置检索条件。

GROUP BY 子句是 SELECT 语句的可选项部分。它定义了分组表。GROUP BY 子句语法如下：

GROUP BY 定义了分组表：行组的集合，其中每一个组由其中所有分组列的值都相等的行构成。

例 1 统计每个部门的员工数。

查询结果如下：

系统执行此语句时，首先将 EMPLOYEE_DEPARTMENT 表按 DEPARTMENTID 列进行分组，相同的 DEPARTMENTID 为一组，然后对每一组使用集函数 COUNT(*)，统计该组内的记录个数，如此继续，直到处理完最后一组，返回查询结果。

如果存在 WHERE 子句，系统先根据 WHERE 条件进行过滤，然后对满足条件的记录进行分组。

此外，GROUP BY 不会对结果集排序。如果需要排序，可以使用 ORDER BY 子句。

例 2 求小说类别包含的子类别所对应的产品数量，并按子类别编号的升序排列。

查询结果如下：

使用 GROUP BY 要注意以下问题：

1．在 GROUP BY 子句中的每一列必须明确地命名属于在 FROM 子句中命名的表的一列。分组列的数据类型不能是多媒体数据类型；

2．分组列不能为集函数表达式或者在 SELECT 子句中定义的别名；

3．当分组列值包含空值时，则空值作为一个独立组；

4．当分组列包含多个列名时，则按照 GROUP BY 子句中列出现的顺序进行分组；

5．GROUP BY 子句中至多可包含 255 个分组列；

6．ROLLUP\CUBE\GROUPING SETS 组合不能超过 9 个。

ROLLUP 主要用于统计分析，对分组列以及分组列的部分子集进行分组，输出用户需要的结果。语法如下：

假如 ROLLUP 分组列为(A, B, C)，首先对(A,B,C)进行分组，然后对(A,B)进行分组，接着对(A)进行分组，最后对全表进行查询，无分组列，其中查询项中出现在 ROLLUP 中的列设为 NULL。查询结果是把每种分组的结果集进行 UNION ALL 合并输出。如果分组列为 n 列，则共有 n+1 种组合方式。

例 按小区住址和所属行政区域统计员工居住分布情况。

查询结果如下：

上例中的查询等价于：

使用 ROLLUP 要注意以下事项：

CUBE 的使用场景与 ROLLUP 类似，常用于统计分析，对分组列以及分区列的所有子集进行分组，输出所有分组结果。语法如下：

假如，CUBE 分组列为(A, B, C)，则首先对(A,B,C)进行分组，然后依次对(A,B)、(A,C)、(A)、(B,C)、(B)、(C)六种情况进行分组，最后对全表进行查询，无分组列，其中查询项存在于 CUBE 列表的列设置为 NULL。输出为每种分组的结果集进行 UNION ALL。CUBE 分组共有 2n 种组合方式。CUBE 最多支持 9 列。

例 按小区住址、所属行政区域统计员工居住分布情况。

查询结果如下：

上例中的查询等价于：

使用 CUBE 要注意以下事项：

GROUPING 可以视为集函数，一般用于含 GROUP BY 的语句中，标识某子结果集是否是按指定分组项分组的结果，如果是，GROUPING 值为 0；否则为 1。语法如下：

使用约束说明：

例 按小区住址和所属行政区域统计员工居住分布情况。

查询结果如下：

GROUPING SETS 是对 GROUP BY 的扩展，可以指定不同的列进行分组，每个分组列集作为一个分组单元。使用 GROUPING SETS，用户可以灵活的指定分组方式，避免 ROLLUP/CUBE 过多的分组情况，满足实际应用需求。GROUPING SETS 的分组过程为依次按照每一个分组单元进行分组，最后把每个分组结果进行 UNION ALL 输出最终结果。如果查询项不属于分组列，则用 NULL 代替。语法如下：

例 按照邮编、住址和行政区域统计员工住址分布情况。

查询结果如下：

上例中的查询等价于：

使用 GROUPING SETS 要注意以下事项：

GROUPING_ID 表示参数列是否为分组列。返回值的每一个二进制位表示对应的参数列是否为分组列，如果是分组列，该位值为 0；否则为 1。

使用 GROUPING_ID 可以按照列的分组情况过滤结果集。

语法如下：

使用约束说明：

例 按小区住址和所属行政区域统计员工居住分布情况。

查询结果如下：

GROUP_ID 表示结果集来自于哪一个分组，用于区别相同分组的结果集。如果有 N 个相同分组，则 GROUP_ID 取值范围为 0~N-1。每组的初始值为 0。

当查询包含多个分组时，使用 GROUP_ID 可以方便的过滤相同分组的结果集。

使用约束说明：

例 按小区住址和所属行政区域统计员工居住分布情况。

查询结果如下：

HAVING 子句是 SELECT 语句的可选项部分，它也定义了一个成组表。HAVING 子句语法如下：

HAVING 子句定义了一个成组表，其中只含有搜索条件为 TRUE 的那些组，且通常跟随一个 GROUP BY 子句。HAVING 子句与组的关系正如 WHERE 子句与表中行的关系。WHERE 子句用于选择表中满足条件的行，而 HAVING 子句用于选择满足条件的组。

例 统计出同一子类别的产品数量大于 1 的子类别名称，数量，并按数量从小到大的顺序排列。

查询结果如下：

系统执行此语句时，首先将 PRODUCT 表和 PRODUCT_SUBCATEGORY 表中的各行按相同的 SUBCATEGORYID 作连接，再按子类别名的取值进行分组，相同的子类别名为一组，然后对每一组使用集函数 COUNT(*)，统计该组内产品的数量，如此继续，直到最后一组。再选择产品数量大于 1 的组作为查询结果。

ORDER BY 子句可以选择性地出现在之后，它规定了当行由查询返回时应具有的顺序。ORDER BY 子句的语法如下：

使用说明

例 1 将 RESOURCES.DEPARTMENT 表中的资产总值按从大到小的顺序排列。

等价于：

查询结果如下：

例 2

系统报错：无效的 ORDER BY 语句。

FOR UPDATE 子句可以选择性地出现在之后。普通 SELECT 查询不会修改行数据物理记录上的 TID 事务号，FOR UPDATE 会修改行数据物理记录上的 TID 事务号并对该 TID 上锁，以保证该更新操作的待更新数据不被其他事务修改。

语法格式

参数

FOR READ ONLY 表示查询不可更新；

OF 指定待更新表的列。指定某张表的列，即为锁定某张表。游标更新时，仅能更新指定的列；

NOWAIT，WAIT，SKIP LOCKED 等子句表示当试图上锁的行数据 TID 已经被其他事务上锁的处理方式：

例 查询 RESOURCES.DEPARTMENT 表中的资产。

查询结果如下：

需要说明的是：

以下情况 SELECT FOR UPDATE 查询会报错：

涉及 DBLINK 的 SELECT FOR UPDATE 查询仅支持单表；

如果结果集中包含 LOB 对象，会再封锁 LOB 对象；

支持多表连接的情况，会封锁涉及到的所有表的行数据；

多表连接的时候，如果用 OF < 选择列表> 指定具体列，只会检测和封锁对应的表。例如：SELECT C1 FROM TEST, TESTB FOR UPDATE OF TEST.C1 即使 TESTB 表类型不支持 FOR UPDATE，上述语句还是可以成功。

在 DM 中，可以使用 TOP 子句来筛选结果。语法如下：

参数

例 1 查询现价最贵的两种产品的编号和名称。

查询结果如下：

例 2 查询现价第二贵的产品的编号和名称。

查询结果如下：

例 3 查询最新出版日期的 70% 的产品编号、名称和出版日期。

查询结果如下：

在 DM 中，可以使用限定条件对结果集做出筛选，支持 LIMIT 子句和 ROW_LIMIT 子句两种方式。

LIMIT 子句按顺序选取结果集中某条记录开始的 N 条记录。语法如下

共支持四种方式：

注意：LIMIT 不能与 TOP 同时出现在查询语句中。

例 1 查询前 2 条记录

查询结果如下：

例 2 查询第 3，4 个登记的产品的编号和名称。

查询结果如下：

例 3 查询前第 5，6，7 个登记的姓名。

查询结果如下：

ROW_LIMIT 子句用于指定查询结果中偏移位置的行数或者百分比行数，以便更为灵活地获取查询结果。

语法如下：

参数

使用说明

例 1 查询价格最便宜的 50% 的商品

查询结果如下：

例 2 查询价格第 3 便宜开始的 3 条记录

查询结果如下：

在 DM 中，可以使用 PIVOT 子句或 UNPIVOT 子句，将一组数据从行转换为列，或者从列转换为行。

PIVOT 子句将一组数据从行转换为列。语法如下

参数

使用说明

UNPIVOT 子句将一组数据从列转换为行。语法如下：

参数

使用说明

DM 数据库提供多文本数据检索服务，包括全文索引和全文检索。全文索引为在字符串数据中进行复杂的词搜索提供了有效支持。全文索引存储关于词和词在特定列中的位置信息，全文检索利用这些信息，可以快速搜索包含某个词或某一组词的记录。

执行全文检索涉及到以下这些任务：

执行全文检索步骤如下：

1．建立全文索引；

2．修改（填充）全文索引；

3．使用带 CONTAINS 谓词的查询语句进行全文检索；

4．当数据表的全文索引列数据发生变化，则需要进行增量或者完全填充全文索引，以便可以查询到更新后的数据；

5．若不再需要全文索引，可以删除该索引；

6．在全文索引定义并填充后，才可进行全文检索。

全文检索通过在查询语句中使用 CONTAINS 子句进行。

语法格式

图例

全文检索

使用说明

举例说明

例 全文检索综合实例，以 PRODUCT 表为例。

(1)在 DESCRIPTION 列上定义全文索引。

(2)完全填充全文索引。

(3)进行全文检索，查找描述里有“语言”字样的产品的编号和名称。

查询结果如下：

(4) 进行全文检索，查找描述里有“语言”及“中国”字样的产品的编号和名称。

查询结果如下：

(5)进行全文检索，查找描述里有“语言”或“中国”字样的产品的编号和名称。

查询结果如下：

(6)进行全文检索，查找描述里无“中国”字样的雇员的产品的编号和名称。

查询结果如下：

(7)进行全文检索，查找描述里有“C 语言”字样的产品的编号和名称。

查询结果如下：

(8)对不再需要的全文索引进行删除。

可通过层次查询子句进行层次查询，得到数据间的层次关系。在使用层次查询子句时，可以使用层次查询相关的伪列、函数或操作符来明确层次查询结果中的相应层次信息。

语法格式

参数

在使用层次查询子句时，可以通过相关的伪列来明确数据的层次信息。层次查询相关的伪列有：

1．LEVEL 该伪列表示当前元组在层次数据形成的树结构中的层数。LEVEL 的初始值为 1，即层次数据的根节点数据的 LEVEL 值为 1，之后其子孙节点的 LEVEL 依次递增。

2．CONNECT_BY_ISLEAF 该伪列表示当前元组在层次数据形成的树结构中是否是叶节点(即该元组根据连接条件不存在子结点)。是叶节点时为 1，否则为 0。

3．CONNECT_BY_ISCYCLE 该伪列表示当前元组是否会将层次数据形成环，该伪列只有在层次查询子句中表明 NOCYCLE 关键字时才有意义。如果元组的存在会导致层次数据形成环，该伪列值为 1，否则为 0。

1．PRIOR

PRIOR 操作符主要使用在层次查询子句中，指明 PRIOR 之后的参数为逻辑表达式中的父节点。

PRIOR 操作符还可以出现在查询项、WHERE 条件、GROUP BY 子句、集函数参数中，表示父层记录对应的值。

例

或者

2．CONNECT_BY_ROOT

该操作符作为查询项，查询在层次查询结果中根节点的某列的值。

语法格式

语句功能

层次查询。

使用说明

该函数得到从根节点到当前节点路径上所有节点名为 col_name 的某列的值，之间用 char 指明的字符分隔开。

语法格式

语句功能

层次查询。

使用说明

ORDER SIBLINGS BY 用于指定层次查询中相同层次数据返回的顺序。在层次查询中使用 ORDER SIBLINGS BY，必须与 CONNECT BY 一起配合使用。但是，ORDER SIBLINGS BY 不能和 GROUP BY 一起使用。

例如，对 OTHER.DEPARTMENT 数据进行层次查询，HIGH_DEP 表示上级部门；DEP_NAME 表示部门名称。

层次数据所建立起来的树形结构如下图：

例 1 不带起始选择根节点起始条件的层次查询

查询结果如下：

结果是以表中所有的节点为根节点进行先根遍历进行层次查询。

例 2 带起始选择根节点起始条件的层次查询

查询结果如下：

例 3 层次查询伪列的使用

在层次查询中，伪列的使用可以更明确层次数据之间的关系。

查询结果如下：

通过伪列，可以清楚地看到层次数据之间的层次结构。

例 4 含有过滤条件的层次查询

在层次查询中加入过滤条件，将会先进行层次查询，然后进行过滤。

查询结果如下：

例 5 含有排序子句的层次查询

在层次查询中加入排序，查询将会按照排序子句指明的要求排序，不再按照层次查询的排序顺序排序。

查询结果如下：

例 6 含层内排序子句的层次查询

在层次查询中加入 ORDER SIBLINGS BY，查询会对相同层次的数据进行排序后，深度优先探索返回数据，即 LEVEL 相同的数据进行排序。

查询结果如下：

例 7 CONNECT_BY_ROOT 操作符的使用

CONNECT_BY_ROOT 操作符之后跟某列的列名，例如：

进行如下查询：

查询结果如下：

例 8 SYS_CONNECT_BY_PATH 函数的使用

函数的使用方式，如：

进行如下查询：

查询结果如下：

达梦支持并行查询技术。首先设置好如下三个 INI 参数，之后执行 SQL 语句，即可执行并行查询。三个 INI 参数解释如下表。

注：当处于 DMSQL 程序调试状态时，并行查询的相关设置均无效。

其中，并行任务数也可以在 SQL 语句中使用“PARALLEL”关键字特别指定。如果单条查询语句没有特别指定，则依然使用默认并行任务个数。“PARALLEL”关键字的用法为在数据查询语句的 SELECT 关键字后增加 HINT 子句。

语法格式

使用说明

对于无特殊要求的并行查询用户，可以使用默认并行任务数 MAX_PARALLEL_DEGREE。只需要在 INI 参数中设置好对应参数，然后执行 SQL 查询语句，就可以启用并行查询。

举例说明

例 1 将 PARALLEL_POLICY 设置为 0，表示不支持并行查询。此时，另外两个参数不起任何作用。

例 2 将 PARALLEL_POLICY 设置为 1，表示自动配置并行工作线程个数，因此，只要设置下面 2 个参数就可以。

然后，执行 SQL 语句。

当然，如果单条查询语句不想使用默认并行任务数 3，可以通过在 SQL 语句中增加 HINT，通过“PARALLEL”关键字特别指定。本条语句使用特别指定的并行任务数 4，例如：

例 3 将 PARALLEL_POLICY 设置为 2，表示手动配置并行工作线程个数，因此，指定如下 2 个参数。

然后，在执行 SQL 语句时，需手动指定当前并行任务个数。若不指定，将不使用并行。

ROWNUM 是一个虚假的列，表示从表中查询的行号，或者连接查询的结果集行数。它将被分配为 1，2，3，4，...N，N 是行的数量。通过使用 ROWNUM 可以限制查询返回的行数。例如，以下语句执行只会返回前 5 行数据。

一个 ROWNUM 值不是被永久的分配给一行。表中的某一行并没有标号，不可以查询 ROWNUM 值为 5 的行。ROWNUM 值只有当被分配之后才会增长，并且初始值为 1。即只有满足一行后，ROWNUM 值才会加 1，否则只会维持原值不变。因此，以下语句在任何时候都不能返回数据。

ROWNUM 的一个重要作用是控制返回结果集的规模，可以避免查询在磁盘中排序。

因为 ROWNUM 值的分配是在查询的谓词解析之后，任何排序和聚合之前进行的。因此，在排序和聚合使用 ROWNUM 时需要注意，可能得到并非预期的结果，例如：

以上语句只会对 EMPLOYEE 表前 10 行数据按 EMPLOYEEID 排序输出，并不是表的所有数据按 EMPLOYEEID 排序后输出前 10 行，要实现后者，需要使用如下语句：

使用说明

1．在查询中，ROWNUM 可与任何数字类型表达式进行比较及运算，但不能出现在含 OR 的布尔表达式中，否则报错处理；

2．ROWNUM 可以在非相关子查询中使用；当参数 ENABLE_RQ_TO_INV 等于 1 时，部分相关子查询支持使用；

3．在非相关子查询中，ROWNUM 只能实现与 TOP 相同的功能，因此子查询不能含 ORDER BY 和 GROUP BY；

4．ROWNUM 所处的子谓词只能为如下形式： ROWNUM op exp，exp 的类型只能是立即数、参数和变量值，op ∈ {=， =，}。

数据库是否大小写敏感通过建库参数 CASE_SENSITIVE 控制，初始化后便无法修改，可以通过系统函数 SF_GET_CASE_SENSITIVE_FLAG()或 CASE_SENSITIVE()查询设置的参数值。为了便于用户在数据库初始化后依旧可以按需求进行局部大小写敏感的字符比较操作，提供 BINARY 前缀方式用于设置表达式比较时为大小写敏感。字符的局部大小写敏感还可以通过设置会话属性进行，请参考[3.15.5 大小写敏感](#3.15.5 大小写敏感)。

BINARY 前缀支持范围：

BINARY 前缀在顶层查询项的含义是将查询项转换为原始值字符串 ASCII 码的十六进制形式，例如：将 123abc 转换为 0x313233616263；在除顶层查询项外的其他位置则表示该前缀修饰的表达式将按照大小写敏感进行比较，无论当前数据库为大小写敏感或不敏感。

例 在顶层查询中添加 BINARY 前缀与在子查询中添加 BINARY 前缀。

在顶层查询中添加 BINARY 前缀。

SELECT BINARY C1 FROM BT;

查询结果如下：

在子查询中添加 BINARY 前缀。

SELECT * FROM (SELECT BINARY C1 FROM BT);

查询结果如下：

在条件查询的子查询中添加 BINARY 前缀。

BINARY 前缀位于过滤条件、连接条件、HAVING 条件或层次查询条件中的表达式之前时，该表达式在比较时按照大小写敏感比较，且 BINARY 前缀只对当前 and/or 子句生效。例如：在表达式 c1 = 'a' and binary c2 = 'b' and c3 = 'c'中只有第二个条件一定按照大小写敏感比较，其它两个条件仍按照数据库参数是否大小写敏感比较。

例 1 在数据库初始化为大小写不敏感的情况下（即参数 CASE_SENSITIVE=0），执行查询语句，其中只有一条 and 子句添加 BINARY 前缀。

查询结果如下：

例 2 在数据库初始化为大小写敏感的情况下（即参数 CASE_SENSITIVE=1），执行查询语句，其中只有一条 and 子句添加 BINARY 前缀。

查询结果如下：

BINARY 前缀位于排序项或分组项中的表达式之前时，该表达式按照大小写敏感进行排序/分组，若存在多个排序项/分组项，则仅有含有 BINARY 前缀的项生效，其余项仍按照数据库参数是否大小写敏感进行排序/分组

例 在数据库初始化为大小写不敏感的情况下，对排序项中不添加 BINARY 前缀与添加 BINARY 前缀进行对比。

排序项中不添加 BINARY 前缀。

查询结果如下：

对排序项中添加 BINARY 前缀。

查询结果如下：

使用说明

在 DM 中，可以通过查询语句查询数组信息。即中使用数组。语法如下：

目前 DM 只支持一维数组的查询。

数组类型可以是记录类型和普通数据库类型。如果为记录类型的数组，则记录的成员都必须为标量（基本）数据类型。记录类型数组查询出来的列名为记录类型每一个属性的名字。普通数据库类型查询出来的列名均为“COLUMN_VALUE”。

例 1 查看数组

查询结果如下：

例 2 数组与表的连接

返回结果为:

EXPLAIN 语句可以查看 DML 语句的执行计划。

语法格式

参数

1． 指数据删除语句；

2． 指数据插入语句；

3． 指查询语句；

4． 指数据更新语句。

图例

EXPLAIN 语句

语句功能

供用户查看执行计划。

举例说明

例 显示如下语句的查询计划：

查询结果如下：

EXPLAIN FOR 语句也用于查看 DML 语句的执行计划，不过执行计划以结果集的方式返回。

EXPLAIN FOR 显示的执行计划信息更加丰富，除了常规计划信息，还包括创建索引建议、分区表的起止分区信息等。重要的是，语句的计划保存在数据表中，方便用户随时查看，进行计划对比分析，可以作为性能分析的一种方法。

语法格式

参数

1． 指数据删除语句；

2． 指数据插入语句；

3． 指查询语句；

4． 指数据更新语句。

图例

EXPLAIN FOR 语句

语句功能

供用户以结果集的方式查看执行计划。

举例说明

例 1 以结果集的方式显示如下语句的查询计划：

查询结果如下，可见未设置计划名称（即 PLAN_NAME），缺省为 NULL：

例 2 设置计划名称为 A1，并以结果集的方式显示如下语句的查询计划：

查询结果如下：

DM 通过 SAMPLE 子句实现数据采样功能。

语法格式

参数

使用说明

举例说明

例 对 PERSON.ADDRESS 表按行进行种子为 5 的 10% 采样。

查询结果如下：

SELECT 语句从水平分区子表中检索数据，称水平分区子表查询，即中使用的是。水平分区父表的查询方式和普通表完全一样。

参数

使用说明

如果 HASH 分区不指定分区表名，而是通过指定哈希分区个数来建立哈希分区表，PARTITIONS 后的数字表示哈希分区的分区数，使用这种方式建立的哈希分区表分区名是匿名的，DM 统一使用 DMHASHPART+ 分区号（从 0 开始）作为分区名。

举例说明

例 1 查询一个 LIST-RANGE 三级水平分区表。

例 2 查询一个指定 HASH 分区名的水平分区表。

例 3 查询一个指定 HASH 分区数的水平分区，查询 CP_TABLE_HASH01 第一个分区的数据。